Del campo a la nube: cómo el 'big data' transforma las empresas

American Express y John Deere son empresas con productos muy diferentes. Una es conocida por sus tarjetas de crédito y la otra por su maquinaria agrícola. Si se parecen en algo es en la forma en que han innovado para crecer. Ambas se han servido de los datos para ofrecer una visión sobre su negocio y encontrar nuevas oportunidades. 

En su día a día, las empresas acumulan macrodatos que, usados con inteligencia, transforman la organización o les permiten saber más sobre sus usuarios y productos. Amazon es un ejemplo muy conocido: gracias al historial de compras de un cliente puede ofrecerle nuevos productos relacionados. Otro gigante que usa bien los datos es Netflix, que sugiere series y películas de acuerdo a los visionados y que produce contenidos basándose en esta información. "La gran virtud del big data es el apoyo a la toma de decisiones", explica el Project Leader de Proyectos de Sistemas e Integración en Opinno, Javier Marcos, que añade: "Una gran acumulación de datos permite una nueva toma de decisiones que focaliza la oferta a determinados clientes".

De nada sirve tener datos si no están estructurados para ayudar en la innovación empresarial. "El objetivo final es que una persona pueda leerlos, interpretarlos, tamizarlos y, muchas veces, sintetizarlos", enumera Marcos. En la actualidad trabaja en un proyecto de Opinno de presentación y explotación de big data con el fin de que los equipos de una gran entidad bancaria tomen decisiones más eficientes. Antes, este ingeniero había trabajado en Repsol, donde manejaba los datos para hacer paradas planificadas de las refinerías petrolíferas: "Una mala planificación conlleva unas pérdidas de muchos millones de euros".

Los macrodatos como nuevo producto

American Express ha transformado su negocio gracias a los macrodatos. Su servicio Amex Offers ofrece cupones a los clientes de acuerdo a sus compras anteriores y su ubicación. En España, los supermercados Día han aumentado sus ventas gracias a las tarjetas de fidelización y los cupones personalizados.

Incluso el big data puede ser otro producto que integrar en la cartera de servicios. Es lo que ha hecho John Deere, una empresa de tractores centenaria (fue fundada en 1837). Desde 2012 coloca sensores en su maquinaría y recopila datos sobre el rendimiento del campo, a los que añade datos históricos sobre el clima o el suelo. Esta información se traslada a una plataforma online y se muestra en una aplicación para que los agricultores sepan el mejor método o momento para arar. Un producto muy diferente a aquellos con los que comenzaron su negocio en el siglo XIX.

Con el big data las compañías también pueden tener previsiones de ventas, como hacen los supermercados franceses que usan la aplicación de Zéro-Gâchis: con los datos sobre hábitos de sus clientes pueden saber si es mejor hacer una oferta a los productos a punto de caducar o destinarlos a bancos de alimentos. Este servicio creado por el emprendedor francés Paul-Adrien Menez, que fue reconocido como uno de los Innovadores menores de 35 Europa 2019 de MIT Technology Review en español, se basa en una inteligencia artificial que opera con datos recogidos durante años, como el margen de beneficio o el número de compras previas de ese producto. Los consumidores ahorran dinero y los trabajadores de los establecimientos operan más rápido clasificando los productos para un destino u otro.

Productividad y desarrollo sostenible

El big data aumenta la productividad y deja un mayor retorno de la inversión; las empresas que sean conscientes de ello querrán tener algoritmos personalizables que les ayuden en su negocio. Además, hay que valorar el trabajo del oficial y el científico de datos, como explicaron especialistas y miembros de los departamentos de datos de grandes empresas durante un encuentro con Opinno.

Quienes siguen este camino son las llamadas data-driven organizations, organizaciones centradas en los datos que además buscan sumar a todo el equipo en torno a ellos. El director de Ideas en Opinno, Daniel Medina, y el de la oficina de Barcelona, Xavier Contijoch, piden valentía a los ejecutivos para que vean el dato como un activo con calidad y que lo democratizaran y automatizaran. Solo el 37,8 % de los ejecutivos afirma haber creado una data-driven organization y el 90,9 % asegura que las personas y los procesos son "las mayores barreras" para conseguirlo, según el informe Big Data and AI Executive Survey 2020 de la consultora estadounidense NewVantage Partners. El estudio recalca que, para las empresas tecnológicas y de la lista Fortune 1000, la adopción del big data es "un reto en curso". 

Datos para un desarrollo sostenible

Aplicar el big data "ayuda a las empresas a lograr un desarrollo sostenible que puede mejorar su crecimiento y su participación en la sociedad", explica la responsable de Innovación Abierta y Ecosistemas de Innovación de Opinno, Elena Rodríguez. Para ello, las compañías deben "centrarse en datos específicos" y tener un rendimiento en cifras visible en directo. La imagen que transmiten al hacerse sostenibles también ayuda a ganar nuevos clientes, mantener a los trabajadores y buscar a nuevos empleados.

"El big data como concepto no es nuevo", afirma el Project Leader de Proyectos de Sistemas e Integración, Javier Marcos, que concluye: "Ahora, la gran capacidad de guardar datos masivos y su explotación hace que ese sueño pueda ser implementado y explotado adecuadamente". Solo queda que muchas empresas se den cuenta de la gran oportunidad que implica para su negocio y las necesidades de los clientes estructurar su valiosa información.