El Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP) es el campo de la Inteligencia Artificial que estudia la manera en que las máquinas analizan, entienden y responden correctamente al lenguaje humano.
Expresiones que nuestro cerebro procesa de forma automática y que no representan grandes esfuerzos, como la ambigüedad, la ironía o el sarcasmo, para las máquinas representan confusión y no permiten que los mensajes se interpreten de manera acertada impidiendo una comunicación fluida y eficaz.
El matemático y reconocido Profesor de Ciencias de la Computación e Información de la Universidad de Pennsylvania, Dan Roth, ha dedicado los últimos años a usar LNP como herramienta para darle solución a la information pollution, la sobrecarga de información que recibimos y que, muchas veces, viene “contaminada” por datos falsos, mal intencionados y engañosos. Las fake news son ya un arma común utilizada por grupos inescrupulosos que buscan fomentar el odio y la división a través de la desinformación.
Tal como explica el Profesor Roth, como individuos, es prácticamente imposible analizar todos los documentos que circulan sobre un tema y contrastarlos para validar su veracidad. Por eso, su grupo de estudio está utilizando modelos de NLP para construir un medio a través del cual la gente pueda tener un panorama completo sobre algún asunto de interés tomando referencias y definiciones de distintas perspectivas, respaldando cada una de ellas con evidencia confiable que valide esa información. El objetivo, según el Profesor, es “proveerle a la gente (…) mejores maneras para que ellos entiendan qué está sucediendo realmente, y no dejar que sólo tomen información sesgada de una pequeña fuente de noticias.”
Preguntado sobre la manipulación de chatbots para influir en las decisiones que los individuos deben tomar a la hora de votar, por ejemplo, el Profesor Roth argumenta que “definitivamente tenemos que estar preocupados por eso. El campo del Procesamiento del Lenguaje es el paso previo al campo de la Generación del Lenguaje; de un lenguaje que busca aparentar haber sido generado por humanos. Y como cualquier tecnología, la puedes usar para hacer el bien, o para hacer daño. Pero es nuestro objetivo ayudar a los individuos a “navegar” la basta cantidad de datos de forma eficiente y confiable para ayudarles a discernir sobre lo que es verdad, de lo que es no lo es.”
Finalmente, el Profesor Roth vaticina que en los próximos diez años veremos un fantástico avance e implementación del NLP en dos sectores: Uno es en medicina, donde hay una enorme cantidad de historiales clínicos y publicaciones médicas publicadas cada año que son imposibles de analizar de forma eficiente con las herramientas tradicionales; con lo que mucha información se pierde. Con NLP se podrá acceder a esa información y sacarle provecho para el bien de la humanidad. Y el segundo, es definitivamente la sobreabundancia y contaminación de información que recibimos a diario.
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